Cジイ様 専用提案デモ

募集内容を拝見し、
AIエージェント導入のイメージを
先に形にしてみました。

「AIエージェント導入設計・構築」のご募集を拝見しました。言葉だけの自己紹介ではなく、実際に動くものをご覧いただいた方が早いと思い、 会話エージェントのデモとログ分析ダッシュボードのサンプルを用意しました。すべてこのまま拡張して、Cジイ様の業務に合わせて作り込めます。

🙂
ご依頼主Cジイ 様宛のご提案です
AIチャットエージェントのインターフェースイメージ
AIエージェント応答画面(イメージ)
45
本案件への応募人数(ご参考)
2ページ
このために新規作成したデモ一式
4項目
必須条件への対応状況を可視化
即日
着手可能な稼働状況
募集内容の理解

募集文から、こう読み取りました

4つの業務内容をそのまま、対応のイメージに置き換えています。

🤖

AIエージェントの導入設計・構築

Webサイト/アプリに組み込める会話エージェントを設計・実装します。まずは LIVEデモ で応答の挙動をご確認いただけます。

🎯

応答精度のプロンプト調整

意図分類→回答テンプレ→未解決時のエスカレーションという設計の型で、回答精度を継続的にチューニングします。

📊

問い合わせログの分析・改善提案

自己解決率や未解決ログを可視化し、具体的な改善提案まで落とし込みます。サンプルは ダッシュボード をご覧ください。

🔧

運用・保守体制

導入後の挙動監視、ナレッジ更新、チームとの連携まで、継続運用を前提に設計します。

💬

円滑なコミュニケーション

チャットでのやり取りを基本とし、要点を整理した報告・提案を都度お送りします。

🚀

主体的なキャッチアップ

新しいAIモデルやツールを継続的に検証し、より良い実装方法があれば提案します。

進め方

ご一緒する場合の、最初の3ステップ

1

業務ヒアリング・現状整理

現在の問い合わせ対応フロー、使用中のツール、よくある質問の傾向を伺い、設計方針をすり合わせます。

2

AIエージェントの設計・構築

ナレッジベース設計、意図分類、エスカレーション条件を実装。小さく動く状態から始め、段階的に精度を上げます。

3

ログ分析と継続改善

実際の問い合わせログを分析し、自己解決率の改善提案・ナレッジ追加・プロンプト調整を定期的に実施します。

まずはご覧ください

言葉より先に、動くものを

💬

AIエージェント LIVEデモ

配送・返品・料金などの質問に、設計済みのロジックで応答するチャットを体験いただけます。未解決の質問はその場でログに記録されます。

📈

ログ分析ダッシュボード

問い合わせカテゴリ別の件数、週次の自己解決率推移、改善提案リストのサンプルです。実データが入れば即座に同じ形で可視化できます。